The Fact About التحليل التنبئي That No One Is Suggesting



مثل تحليل بيانات المستهلكين وأنماط سلوكهم وقبولهم للمنتجات أو الخدمات التي تقدمها الشركة، ما يساعد في التنبؤ بسلوك المستهلكين تجاه المنتجات الجديدة التي تطرحها.

تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.

يجب أن يكون لديك أدوات تحليل احتياجات المبيعات

تعتبر كلّ من تقنيتي التَّنقيب عن قواعد الارتباط والأنماط التسلسلية أساسيتين لاستخراج واكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

التنبؤ بالصيانة:تعتمد الكثير من الشركات على آلات مختلفة إنتاجية وعندما تتعطل هذه الآلات، فإنها تخسر المال.

السلاسل الزمنية هي سلسلة زمنية من البيانات التي يتم فهرستها على فترات زمنية محددة مسبقًا. هذا النموذج جيد لـ تمويل، والهندسة، والتعرف على الأنماط، والتنبؤ بالطقس، والمزيد.

تتمثل مرحلة التدريب ببساطة في تزويد النموذج بالبيانات الخام وتعليمه المخرجات المرغوبة وغير المرغوبة.

على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تنتج رؤى قيمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع تحدياتها الخاصة، والتي قد تجعل تنفيذها أكثر صعوبة.

حاسبة العمولة المتدرجة

على سبيل المثال، تحليل بيانات المستهلكين من حيث أعمارهم والمنتجات التي يُقبِلون عليها، وأوقات رواج الطلب، إذ يتم عرض هذه البيانات والنسب في جدول ورسوم بيانية واضحة نور الإمارات سهلة الفهم.

كيفية تحليل أداء المبيعات

يمكنك التحليل الإحصائي من تحليل بيانات العملاء لاكتساب معرفة دقيقة عن تفضيلاتهم، وسلوكيات الشراء واتجاهات السوق.

تمدك التحليلات الإحصائية ببيانات وأرقام ونسب مهمة عن الأوقات الموسمية، التي يكثر فيها الطلب على المنتجات أو الخدمات التي نقدمها.

تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *